Применение машинного обучения поможет в короткие сроки обеспечить кибербезопасность – считает эксперт Алексей Кузовкин

Обеспечить кибербезопасность за счет использования шаблонов данных позволит технология машинного обучения. Это подтверждает Алексей Кузовкин, гендиректор компании «Инфософт», член рабочей группы по развитию технологий безопасности Российской ассоциации криптоэкономики, искусственного интеллекта и блокчейна. Он назвал наиболее важные моменты, которые необходимо учитывать тем, кто работает в сфере кибербезопасности.

Многие компании знакомы с такой проблемой, как усталость от регулярных оповещений об угрозах. Сотрудники службы безопасности вынуждены проводить анализ каждой появляющейся угрозы в отдельности, чтобы определить проблему и найти путь ее решения. Машинное обучение способно успешно работать с многочисленными угрозами.

Не менее частая проблема – снижение работоспособности специалистов из-за выполнения монотонной работы и при возникновении чрезвычайной ситуации, когда скорость работ, выполняемых людьми ручную, существенно падает. Даже при изменении характера поступающих угроз машинное обучение способно оперативно справляться со множеством атак.

Также технологические инновации в области кибератак позволяют быстрее реагировать на угрозы и значительно сокращать время вредоносного вторжения. Машинное обучение затрачивает гораздо меньшее количество времени на получение информации об атаках, группировку и анализ данных, формирование отчетов и составление плана действий по предотвращению атак.

Большой плюс использования машинного обучения – возможность сократить затраты времени и денежных средств, уменьшить количество штатных сотрудников службы кибербезопасности. С проблемой кадрового потенциала службы кибербезопасности сталкивается систематически каждая организация.

Понравилась новость? Жми!