Экспертом в области анализа и интеллектуальной автоматизации корпоративных бизнес-процессов компанией «ЛАНИТ – Би Пи Эм» (входит в состав ГК ЛАНИТ) и аналитическим центром TAdviser было произведено исследование уровня автоматизации российских банков. В списке опрошенных представители 50 российских банков из рейтинга топ-100. Благодаря исследованию, были выделены приоритетные для компаний отрасли разработки и продукты, объем инвестиций в ИТ-проекты, а также основные задачи цифровизации на ближайший год.
Ключевые выводы исследования:
* у 52% участников исследования выросли бюджеты на автоматизацию;
* ведущие банки в 2021 году рассчитывают потратить на автоматизацию более 500 млн рублей;
* 90% банков планируют внедрять разработки для самообслуживания;
* 74% банков столкнулись с проблемой нехватки ИТ-специалистов;
* 92% ведущих банков автоматизировали свой бэк-офис;
* больше всего автоматизация затронула кредитные процессы малого (58%) и среднего бизнеса (54%).
Как реализуются проекты по автоматизации бизнес-процессов в 2021 году
68% опрошенных в течение ближайшего года планируют сохранять достигнутые темпы автоматизации, а 30% рассчитывают их ускорить. При этом крупные банки, действуя в рамках утвержденной стратегии, продолжают вести проекты по автоматизации. В банках среднего размера сократилось число проектов, в основном, это связано с приоритетом обеспечения кибербезопасности, непрерывности бизнеса и разработки дистанционных каналов предоставления услуг.
Игорь Потоцкий, генеральный директор «ЛАНИТ – Би Пи Эм», обратил внимание, что пандемия стала причиной роста автоматизации и скорости создания инновационных цифровых продуктов. Увеличение темпов автоматизации связано с тем, что российские банки рассматривают этот процесс как приоритетную задачу. “Именно автоматизация становится все более значимым фактором, который позволяет компаниям становиться более конкурентоспособными”, – резюмировал Потоцкий.
Изменение бюджетов банков на автоматизацию в 2021
По сравнению с данными предыдущих трех лет, в 2021 году выросли бюджеты на автоматизацию у 44% банков. 36% участников исследования отметили, что размер выделяемых средств остался прежним.В 2021 году более 50% крупных банков вложили в автоматизацию свыше 500 млн руб.
Причины запуска проектов по автоматизации бизнес-процессов
Главной причиной развития новых проектов по автоматизации в банках являются растущие ожидания клиентов, связанные с качеством сервисов и способами их доставки (88%). Более трети опрошенных уверены в необходимости предоставлять 100% банковских услуг онлайн. Также важным стало увеличение скорости вывода на рынок новых продуктов в условиях растущей конкуренции.
Сергей Русанов, член правления, руководитель ИТ-блока банка “Открытие” отметил, что банк сосредотачивает внимание на всех сегментах бизнеса. Основной задачей, по его мнению, является уменьшение рутинных операций для сотрудников и клиентов посредством повышения степени автоматизации бизнес-процессов. “Это заполнение заявок на кредит из сканов предоставленных документов, внедрение чат-ботов, интеграция с ЕСИА и многое другое”, – уточнил Русанов.
Какие ресурсы используют банки в проектах по автоматизации
Более половины опрошенных организаций при реализации проектов автоматизации объединяют внутреннюю разработку и услуги внешних поставщиков. 18% отдают предпочтение использованию инсорсинга, и 16% – аутсорсинга. При взаимодействии с внешним поставщиком ИТ-услуг более 80% банков рассчитывают, в первую очередь, на предоставление технологической экспертизы высокого уровня.
Приоритетные технологии
В связи с появлением большого количества накопленных данных, для улучшения качества и скорости принимаемых решений, банки чаще всего обращаются к технологиям BigData ((81%) и решениям на базе AI, ML (62%). Также приобретают актуальность такие ИТ-продукты, как микросервисы (76%), решения на базе искусственного интеллекта и машинного обучения (62%), RPA (50%).
Виталий Лавринец, управляющий директор, руководитель управления клиентского счастья и монетизации Райффайзенбанка, убежден, что автоматизация процессов позволяет предоставить клиентам “лучший пользовательский опыт”. Так, это дает возможность сотрудникам уделять меньше времени рутинным операциям и заниматься интересными и творческими задачами. “Есть примеры, когда автоматизировать процесс на 100% не получается, и тогда ML используется для помощи в принятии решений”, – рассказал Лавринец.